Union Alpha – 神秘多模态大模型，限时免费不限量

1. Union Alpha是什么

Union Alpha是一个以“隐身”（stealth）模式发布的多模态大语言模型，近期上线于OpenRouter、Cline及OpenCode等主流AI服务平台。该模型支持文本与图像双模态输入，具备完整的工具调用（function calling）能力，拥有262,144 token的上下文窗口和131,072 token的最大输出长度，主要面向研究分析、代码生成与Agentic工作流等通用任务场景。模型在预览期内提供完全免费的调用额度（输入与输出均为$0/M token），并承诺零数据保留（Zero Data Retention），这使其在隐私敏感场景中具备显著吸引力。

技术定位与领域： Union Alpha属于多模态大语言模型（Multimodal LLM）类别，核心能力覆盖自然语言理解、代码生成、图像语义解析及结构化推理。其定位并非单纯的语言模型，而是面向复杂任务执行的通用型Agent基础模型，强调长上下文处理能力与工具调用可靠性。

研发背景： 该模型的开发者信息保持匿名，尚未公开认领。其通过OpenRouter平台分发，并同步接入Cloudflare AI Gateway，同时在OpenCode的Zen/Go网关中作为推荐模型出现。从技术特征推断，其研发团队具备较强的大模型训练与推理优化能力，但具体机构信息仍待官方披露。

核心价值： Union Alpha在预览期内以零成本方式开放了此前仅在高价商用模型中才能体验的长上下文能力（256K上下文 + 131K输出）。对于开发者、研究者及企业用户而言，这意味着可以在不投入资金的情况下验证超长文本处理、整库代码分析及多步Agent任务的实际效果。

技术特点： 模型采用多模态统一的Transformer架构，支持图像与文本的联合推理；其输出长度达到131K token，在同级别模型中处于较高水平。另一个特点是其“隐身”发布策略——不披露参数量、训练数据与评测细节，但通过实际可用的API接受公开检验。根据第三方评测数据，该模型在OpenCode Terminal-Bench v4上的通过率约为51%，表明其在真实终端任务中具备一定的实用性。

2. 主要功能

• 超长上下文窗口： 支持262,144 token的上下文输入，相当于一次可处理约20万英文单词或完整的中型代码仓库。这意味着用户可以将整个项目的源代码、依赖配置文件与文档一次性载入对话，无需分段切块或自行维护外部记忆，在跨文件依赖分析、全局重构和架构梳理等场景中有明显优势。

• 超大输出长度： 最大输出达到131,072 token，约为普通模型（通常4K-8K输出）的16倍以上。该能力使其可直接生成完整的长篇报告、整页级代码文件或多步骤任务的结果汇总，减少因输出截断导致的多轮续写与拼接成本。对于需要交付完整交付物的Agent任务（如生成整个项目的脚手架代码）尤其实用。

• 多模态输入支持： 接受文本与图像两种输入模态，输出为纯文本。用户可以直接上传UI截图、架构图、流程图或报错截图，模型能够结合图像内容进行推理并输出修复建议或实现代码。这一能力将视觉信息纳入编程辅助与文档理解的流程中，拓展了纯文本模型的应用边界。

• 原生工具调用接口： 完整支持 tools、tool_choice、response_format 等API接口参数，与OpenAI函数调用格式兼容。模型能够根据用户指令自主决定调用外部工具（如搜索、代码执行、数据库查询），并按指定格式返回结构化结果，这使其可以作为Agent工作流中的核心决策模型使用。

• Agentic工作流优化： 官方明确宣称该模型针对持续性Agent任务进行了专项优化，在多步推理、状态保持和工具选择等环节上表现出较高的稳定性。结合长上下文能力，模型可以在长时间运行的任务循环中保持上下文一致性，减少因注意力漂移导致的错误。

• 零数据保留（ZDR）承诺： 服务方承诺不使用用户数据做训练，不存储用户会话记录，这一数据治理策略在云端大模型服务中较为罕见。对于处理私有代码库、未公开论文或合规敏感数据的企业用户而言，这一承诺降低了数据外泄的风险。

3. 应用场景

• 整库代码理解与重构分析： 开发者可将整个中型项目的源代码目录一次性交付给Union Alpha，利用262K上下文窗口进行跨文件的依赖关系分析、模块耦合度评估与架构瓶颈识别。模型能够输出重构建议、迁移方案及影响范围说明，为代码架构升级决策提供参考，减少人工阅读数万行代码的时间成本。

• Agent驱动的多步开发任务： 在Cline或OpenCode环境中，Union Alpha可作为核心模型驱动Agent工作流执行多步开发任务，例如：根据需求文档自动生成项目脚手架，读取当前文件状态并写出修改补丁，或运行终端命令并基于输出结果调整执行计划。长输出能力保证其能够一次性生成完整的代码模块，避免频繁的中断续写。

• 长文档研究与综述生成： 用于处理数百页的学术论文、行业报告、财报或法律法规文件。用户可在单次会话中上传完整文档，要求模型生成10万字级别的深度分析报告，包括核心观点提取、关键论据梳理、文献对比及结论建议，无需对长文档进行手工分片处理，保持论证的连贯性与完整性。

• 视觉辅助编程与Bug修复： 前端开发者可将UI设计稿截图或Figma导出的界面图直接上传，要求模型生成对应的HTML/CSS实现代码；后端工程师亦可上传报错截图或监控面板截图，模型结合图像中的错误信息与代码上下文，输出定位建议与修复方案，将视觉信息融入调试流程。

• 结构化数据处理与API集成： 通过工具调用接口，Union Alpha可被配置为具备外部API访问能力的智能体，例如自动读取数据库Schema生成SQL查询语句、调用外部日历API安排会议、或对接企业内部知识库进行信息检索与汇总。其 response_format 支持确保输出可被下游系统直接解析。

4. 如何使用

1. 注册OpenRouter账号并获取API Key： 访问OpenRouter官网（openrouter.ai），使用邮箱或GitHub账号注册登录。在用户控制台的“Keys”页面生成一个专属API Key，该Key用于后续所有API请求的身份认证。若使用OpenCode的Zen网关，也可在OpenCode Zen控制台生成对应的访问凭据。

2. 找到模型并确认可用性： 在OpenRouter的模型列表中搜索“union-alpha”，选择 stealth/union-alpha 条目。在模型详情页可看到当前的定价信息（预览期内为免费）、上下文长度规格及支持的功能标签。需要留意：由于模型处于预览期，其在OpenRouter上的可用状态可能发生变更，建议在调用前确认模型列表中的状态标识。

3. 网页端快速体验： OpenRouter主站提供了聊天测试页面，用户无需写代码即可直接在页面中选择 stealth/union-alpha 进行对话。该页面支持上传图片附件，可以快速测试模型的多模态理解能力，例如上传一张架构图并询问实现方案，或上传报错截图请求分析。

4. 通过API调用： 在本地环境或服务器中使用OpenAI兼容的接口调用，请求地址指向OpenRouter的API端点（（链接待官方发布后更新）

curl （链接待官方发布后更新） \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stealth/union-alpha",
    "messages": [{"role": "user", "content": "分析以下代码库的模块依赖关系"}],
    "tools": [{"type": "function", "function": {"name": "search_web", "description": "搜索网络", "parameters": {"type": "object", "properties": {}}}]
  }'

可在 tools 字段中传入自定义工具定义，模型将按需要自主调用。

5. 接入Cline插件： 在VS Code中安装Cline插件后，在设置界面选择OpenRouter作为Provider，填入OpenRouter的API Key。在模型下拉列表中搜索并选择Union Alpha，即可在IDE中直接使用该模型执行代码生成、文件编辑与终端命令执行等Agent任务。

6. 接入OpenCode终端工具： OpenCode是一个终端原生的AI编码Agent工具。用户可通过OpenCode的Zen网关直接使用Union Alpha（在模型配置中指定 union-alpha），也可以配置自定义的OpenRouter endpoint并填入API Key，从而实现同一模型在终端环境中的可用性。

5. 优缺点分析

6. 同类工具对比

选型建议

对于预算敏感且需验证长上下文核心能力的开发者，Union Alpha在免费预览期是性价比极高的选择——其262K上下文在代码分析、长文档处理等领域与Ox Alpha差距不大，但零成本门槛使其实测价值突出。需要注意的是免费期结束后其价格将超过Ox Alpha，长期使用应考虑转向智谱GLM-5.3-Flash。

对于需要视频输入或更高并发服务的企业用户，Ox Alpha（GLM-5.3-Flash）凭借1M上下文、视频理解能力与更低的收费标准，更适合作为生产环境的推荐方案。Union Alpha的隐身属性使其在企业合规审核中存在不确定性，而智谱作为中国知名AI公司能提供正式的商业合同与技术支持。

对于追求极致性能与生态成熟度的团队，Claude Sonnet 4.5与GPT-5仍是行业标杆，但其成本同样显著高于前述模型。若项目对推理质量有最高要求且预算充裕，这两个模型仍是稳妥选项；若追求成本-性能平衡，Union Alpha预览期的免费体验可以作为低成本评估其能力的补充路径。

7. 编辑总结

Union Alpha以其罕见的“匿名+限时免费”双重策略进入市场，在OpenRouter、Cline与OpenCode三端同步上线，这种做法在行业生态中颇具实验意味。从技术维度审视，该模型在上下文窗口（262K）与输出长度（131K）两项指标上与国际一线模型保持同一水准，且完整支持工具调用接口，说明其研发团队在长文本建模与指令跟随方面具备一定技术积累。第三方评测显示其在OpenCode Terminal-Bench v4上达到约51%的通过率，这一成绩虽未达到顶尖水平，但结合其免费定位，已为开发者在低成本前提下提供了可用的Agent执行能力。

在实用价值层面，Union Alpha的零数据保留承诺与免费调用额度形成组合优势，特别适合需要处理私有数据的研究机构与中小型开发团队。它的出现为市场提供了一个低风险的试验入口：企业可以在不投入预算的前提下，评估超长上下文模型在自身业务场景中的实际增益，从而为后续的技术选型提供数据支撑。与此同时，其匿名发布与有限免费期也带来了不确定性——模型长期可用性、定价趋势与技术支持的持续性均有待时间检验。

该模型的主要适用人群是：正在进行模型技术选型的研发团队、需要处理超长文档与整库代码的个人开发者、以及关注数据隐私的独立研究者。它不适合对供应商资质有严格审计要求的企业，也不适合需要多模态生成（如视频理解）的业务场景。

综合来看，Union Alpha在预览期内是一次有价值的免费能力采样机会。其技术潜力值得关注，但用户在实际部署前应明确掌握其正式定价、服务条款与更新支持政策，避免因免费期结束或服务调整而影响既有流程。若开发团队后续能公布技术细节并完善商业化服务条款，该模型有望在长上下文Agent任务领域占据一席之地。

8. 常见问题FAQ

Q：Union Alpha的免费期持续多久？过期后价格是多少？
A：根据OpenRouter页面信息，Union Alpha处于免费预览期，官方公告显示免费期约为一周。依据GitHub Issue #412的记录，免费期截止于2026年9月23日左右。免费期结束后，参考union-alpha.com提供的建模价格信息，预计定价约为每百万输入token $0.50、每百万输出token $1.50（最终定价以官方公布为准）。

Q：Union Alpha与其他模型（如Ox Alpha）的性能差距有多大？
A：在长上下文能力上，Ox Alpha（GLM-5.3-Flash）提供1M上下文，是Union Alpha（262K）的4倍，适合处理更大规模的文档或代码库。在工具调用与Agent完成度方面，Union Alpha在OpenCode Terminal-Bench v4上约有51%的通过率；Ox Alpha与Union Alpha在终端任务上的直接横向对比数据尚未公开，建议用户根据具体任务类型分别实测评估。

Q：Union Alpha支持哪些API接口格式？是否能与现有OpenAI SDK集成？
A：Union Alpha通过OpenRouter提供OpenAI兼容的Chat Completions接口，支持 model、messages、tools、tool_choice、response_format 等标准参数，因此可直接使用OpenAI官方Python/Node.js SDK进行调用，只需将base_url指向OpenRouter端点并替换API Key即可。此外，该模型也可通过Cloudflare AI Gateway进行接入。

Q：Union Alpha真的不保存用户数据吗？如何验证？
A：Union Alpha在OpenRouter平台上的模型介绍中明确标注了零数据保留（Zero Data Retention）承诺，表示模型提供商不存储用户提示与输出内容，也不将其用于训练。但具体的日志保留政策由实际部署方（如OpenCode Zen或Cloudflare AI Gateway）定义，各接入方之间的数据条款可能存在差异。建议在涉及高度敏感数据前阅读对应平台的服务协议。

Q：Union Alpha是否支持处理PDF或其他文档格式？
A：直接通过OpenRouter API调用时，Union Alpha不支持直接上传PDF文件。用户需要先将PDF转换为文本（或逐页转换为图片）后再通过文本或图像模态传入。借助Cline或OpenCode等工具，可以通过工具调用功能自动完成PDF解析与内容提取，再交由模型分析。

Q：如果在Cline中无法找到Union Alpha模型，应如何处理？
A：请确认Cline插件已升级至最新版本，且在Provider设置中选择OpenRouter并正确填入API Key。若模型列表中仍未出现，可在Cline中通过自定义模型配置手动填写模型标识 stealth/union-alpha。此外，也可在OpenCode的配置文件中直接指定该模型ID进行调用。

9. 项目地址

• 产品官网： https://union-alpha.com/
• 官方体验入口（OpenRouter模型页）： https://openrouter.ai/stealth/union-alpha
• 官方X账号（@unionalphaai）： https://x.com/unionalphaai
• ModelsLab第三方API接入页（非官方渠道，供参考）： https://modelslab.com/models/stealth/stealth-union-alpha