AI 模型库：大模型、Agent 与开发工具
收录并解读主流 AI 模型、Agent 与开发工具的能力、场景与选型对比。
标签：AI安全
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Jev 聊天助手 – 开源 AI 聊天辅助应用，生成最得体的回复
Jev 聊天助手是一款开源的非侵入式 AI 对话辅助应用，能够在微信、QQ、X、飞书等主流聊天场景中实时提供回复建议。该工具通过无障碍服务或离线 OCR 技术读取屏幕对话内容，先由判断模型分析对方意图与风险等级，再生成 3 条候选回复并按合适度排序，用户一键即可填入输入框，且只填不发，发送权始终保留在用户手中。Jev 聊天助手支持 Android、Windows、macOS 三端，密钥仅存本机，兼...
Claude Opus 5.5 深度评测：Anthropic 旗舰模型的编程效率与安全范式革新
Claude Opus 5.5是Anthropic于2026年6月推出的Claude 5.5系列首款旗舰模型，定位为面向企业级智能体编程、复杂知识工作与自动化业务流的高端AI模型。该模型在Terminal-Bench 4.0编程基准上取得66.4%的成绩，在GDPval-AA v2.1知识工作基准上达到1846 Elo，双双领先OpenAI同期旗舰GPT-6 Astra。除性能提升外，Opus 5...
Qwen-Image-2.1评测：7B轻量开源模型如何兼顾文生图、图像编辑与原生透明通道
Qwen-Image-2.1 是由阿里千问团队开源的新一代图像生成模型，其视觉生成部分仅含 7B 参数，却在官方评测中以 60.28 分的综合成绩登顶开源榜单，甚至超越 Nano Banana 2.0、GPT Image 1.5 等闭源商业模型。该模型将文生图与图像编辑整合于同一架构，原生支持透明图像（RGBA）的生成与编辑，最多可输入 10 张参考图完成多主体合成，并提供圈选、涂抹、掩码三种局部...
Jev – TypeSafe AI 推出的 AI 结构化决策模型评测
Jev 是 TypeSafe AI 推出的一款专注于结构化决策的 AI 模型，其核心定位并非通用对话或内容生成，而是高频、低延迟的确定性判断。该模型接受非结构化信息输入，通过一次并行计算，直接输出带有校准概率的结构化结果（Choice/Score/Noul），端到端延迟控制在 70–500 毫秒。Jev 的设计目标是为 Agent 系统提供前置决策层，承担路由、分类、风控初筛等高频判断任务，从而将...
Vidu S2 – 生数科技推出的实时交互与编辑视频模型
Vidu S2是生数科技推出的实时视频生成与编辑模型，发布即开放体验。该模型包含两大核心组件：S2-Editing支持对正在播放的视频流实时修改风格、进行虚拟换装、更换角色与背景，依赖帧对齐稀疏注意力技术确保高速运动场景下画面不穿帮；S2-Avatar以720P、25-42FPS的规格实现数字人实时互动，支持随时插入参考图与换装操作，并具备全身动作跟随能力。模型引入独创的SRF训练技术以解决长时生...
大模型 RAG 技术解析：从基础流程到高级检索架构与评估优化
我想把 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）从基础到进阶讲清楚，因为它已经成为目前大模型应用落地最热门的方案。如果你正在把大模型接入实际业务，很快会发现通用模型根本不够用——知识过时、回答幻觉、数据安全这三大痛点几乎无法回避。这篇文章适合两类读者：一类是刚接触 RAG、想理解整体流程和核心概念的开发者；另一类是已经搭过简单 RAG 系统、想在检索质量
teamai-cli – 腾讯开源的 AI 团队协作 CLI 工具
TeamAI CLI是腾讯开源的一款MIT协议命令行工具，用于统一管理团队的AI编程配置体系。该工具将skills、rules、MCP、hooks等AI协作资源集中存入Git仓库，通过push→MR→merge→pull的标准化工作流，将配置分发给团队每位成员的本地AI工具。TeamAI CLI支持摩擦信号驱动的知识沉淀、团队知识召回和代码库图谱等能力，使团队层面的AI协作实现标准化和可治理，解决...
H3-World – 腾讯联合高校等开源的动作可控世界模型
H3-World是腾讯联合新加坡国立大学、香港理工大学推出的动作可控世界模型，基于33B参数的MiniMax-H3视频生成器进行轻量微调。该模型创新性地将键盘操作翻译为英文指令，通过复用预训练文本通路注入模型，并借助时间注意力路由将每条指令精确绑定到对应视频帧，实现动作与画面演进的时间对齐控制。仅使用8000条游戏视频和rank-32 LoRA微调0.199%的参数，H3-World即可让模型按实...
LLaDA-Image – 蚂蚁集团开源的统一图像生成与编辑模型
LLaDA-Image 是蚂蚁集团 inclusionAI 实验室开源的 6B 参数统一图像生成与编辑模型。该模型采用先纯图预训练、后语言对齐的创新训练路线，通过全扩散架构（LLaDA2.0-mini 理解模块 + 6B DiT 生成模块）实现文生图、指令编辑和中英文字渲染三大核心能力。在 Qwen-Image-Bench 基准测试中，LLaDA-Image 中英文双赛道均取得开源模型第一的成绩，...
WikiSkill – Google Research 推出的 Agent 技能进化框架
WikiSkill 是 Google Research 推出的 Agent 技能进化框架，通过三层架构将原始执行轨迹、结构化知识与可执行技能分层存储，使 Agent 的经验沉淀为持久知识，并从中持续生长出可复用技能。框架在每轮迭代中由 Wiki Maintainer 分析轨迹更新知识库，Skill Proposer 基于知识提出技能更新，经验证集评估后接受或回滚。实验表明，9B 参数模型结合 Wi...