AI 资讯速递 (2026/3/3)： 阿里千问开源四款 Qwen3.5 小尺寸模型

阿里千问开源四款 Qwen3.5 小尺寸模型

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阿里千问在通义实验室的最新研究中，宣布开源四款 Qwen3.5 小尺寸模型。这些模型分别为 Qwen3.5-0.8B、2B、4B 和 9B，采用了原生多模态训练和最新的架构设计。通过这一系列模型，阿里千问旨在满足从端侧设备到服务器的多样化轻量级 AI 需求。

• 【小尺寸模型】：Qwen3.5 系列模型的参数量分别为 0.8B、2B、4B 和 9B。这些模型在保持高性能的同时，显著降低了计算资源的需求，使得它们能够在不同的硬件平台上高效运行。

• 【多模态训练】：所有 Qwen3.5 模型均采用原生多模态训练技术，能够处理文本、图像等多种数据类型。这种训练方式不仅提高了模型的泛化能力，还使其在实际应用中更加灵活。

• 【部署范围】：Qwen3.5-0.8B 和 2B 模型特别适合移动设备和 IoT 边缘部署，能够实现实时推理和低延迟响应。4B 模型则定位为轻量级 Agent 基座，适用于需要较高计算能力但资源有限的场景。9B 模型在性能上与 gpt-oss-120B 相当，适合高性能服务器应用。

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AI-ALL 深度点评

阿里千问此次开源的 Qwen3.5 小尺寸模型系列，不仅丰富了现有的 AI 模型生态，还为开发者提供了更多选择。特别是 0.8B 和 2B 模型的推出，使得 AI 技术在移动设备和 IoT 边缘计算中的应用变得更加可行。4B 模型作为轻量级 Agent 基座，有望推动更多智能代理的应用开发。而 9B 模型在性能上的突破，则为高性能服务器应用提供了新的解决方案。

这一系列模型的开源将进一步促进 AI 技术的普及和创新。开发者可以利用这些模型快速构建和优化自己的应用，而无需从头开始训练大规模模型。同时，阿里千问的这一举措也表明了其在推动 AI ���术开放共享方面的决心和承诺。