AI 资讯速递 (2026/4/24)： DeepSeek推出DeepSeek-V4 预览版
导读摘要：
DeepSeek 正式上线了全新系列模型 DeepSeek-V4 的预览版本，并同步开源。该系列包含 deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash 两个版本，均支持 1M 超长上下文。V4-Pro 在 Agent 编码、世界知识与推理性能上与顶级闭源模型相当，而 V4-Flash 则以更低的成本提供接近的推理能力。模型采用了全新的注意力机制与 DSA 稀疏注意力，显著降低了长上下文计算与显存开销。
DeepSeek推出DeepSeek-V4 预览版
资讯详情
DeepSeek 于 4 月 24 日周五正式发布了其全新系列模型 DeepSeek-V4 的预览版本，并宣布同步开源。该系列模型包括 DeepSeek-v4-pro 和 DeepSeek-v4-flash 两个版本，均支持 1M 超长上下文。这一发布标志着 DeepSeek 在大语言模型领域的进一步突破，为开发者和研究人员提供了更多选择。
1M 超长上下文：DeepSeek-V4 系列模型支持 1M 超长上下文，显著提升了处理复杂任务的能力，如长文档理解、多轮对话等。
Agent 编码与推理性能：DeepSeek-v4-pro 版本在 Agent 编码、世界知识与推理性能上达到了顶级闭源模型的水平。这使得它在需要高度智能和背景知识的任务中表现出色，如智能客服、虚拟助手等。
成本优化：DeepSeek-v4-flash 版本通过优化算法和架构设计，以更低的成本提供了接近顶级闭源模型的推理能力。这对于资源有限的开发团队和企业来说是一个重要的优势。
全新注意力机制与 DSA 稀疏注意力：DeepSeek-V4 系列采用了全新的注意力机制和 DSA 稀疏注意力 技术，大幅降低了长上下文计算的复杂度和显存开销。这使得模型在实际应用中更加高效和可扩展。
AI-ALL 深度点评
DeepSeek-V4 的发布不仅展示了 DeepSeek 在大语言模型领域的技术实力，也为 AI 开发者提供了更多选择。支持 1M 超长上下文的能力使得该系列模型在处理复杂任务时更具优势，尤其是在需要长时间记忆和多轮对话的应用场景中。DeepSeek-v4-pro 版本在 Agent 编码、世界知识与推理性能上的表现，使其能够与顶级闭源模型相媲美，为开发者提供了强大的工具支持。而 DeepSeek-v4-flash 版本则通过成本优化，使得资源有限的团队也能享受到高性能的推理能力。全新的注意力机制与 DSA 稀疏注意力技术的应用，进一步提升了模型的效率和可扩展性，为 AI 生态的发展注入了新的动力。
