AI 资讯速递 (2026/2/2)： 阶跃星辰 Step 3.5 Flash 上线！更快更强更稳的 Agent 大脑，开源！
导读摘要：
阶跃星辰发布新一代开源基座模型 Step 3.5 Flash，专为 Agent 场景设计。模型采用稀疏 MoE 架构，具备 1960 亿参数，每个 token 仅激活约 110 亿参数，支持 256K 上下文长度。核心优势包括推理速度最高达 350 TPS，在 Agent 任务和数学推理上媲美闭源模型，并通过 MTP-3 技术实现单次预测 3 个 token，显著提升效率。
阶跃星辰 Step 3.5 Flash 上线！更快更强更稳的 Agent 大脑，开源！
资讯详情
阶跃星辰于2月2日周一发布了新一代开源基座模型 Step 3.5 Flash。该模型专为 Agent 场景设计，采用了稀疏 MoE（Mixture of Experts）架构，具备 1960 亿参数。每个 token 在推理过程中仅激活约 110 亿参数，支持 256K 上下文长度。这些特性使得 Step 3.5 Flash 在处理复杂任务时表现出色，同时保持了较高的推理效率。
稀疏 MoE 架构：Step 3.5 Flash 使用了稀疏 MoE 架构，这意味着在处理每个 token 时，模型只会激活一小部分专家网络。这种设计不仅减少了计算资源的消耗，还提高了模型的 推理速度 和 稳定性。
高参数量与低激活率：尽管模型拥有 1960 亿参数，但每个 token 的激活参数量仅为 110 亿。这种高参数量与低激活率的组合使得 Step 3.5 Flash 能够在保持强大表达能力的同时，显著降低计算成本。
支持长上下文：Step 3.5 Flash 支持 256K 上下文长度，这在处理长文本和复杂任务时尤为重要。长上下文支持使得模型能够更好地理解和生成连贯的文本内容，适用于多种 Agent 场景。
推理速度最高达 350 TPS：Step 3.5 Flash 的推理速度最高可达 350 TPS（Tokens Per Second），这在当前的开源基座模型中处于领先地位。高效的推理速度使得模型在实际应用中能够快速响应用户需求。
MTP-3 技术：通过引入 MTP-3 技术（Multi-Token Prediction），Step 3.5 Flash 能够在单次预测中生成多个 token。具体来说，每次预测可以生成 3 个 token，这显著提升了模型的生成效率和响应速度。
AI-ALL 深度点评
Step 3.5 Flash 的发布标志着开源 AI 模型在 Agent 场景中的进一步成熟。稀疏 MoE 架构和 MTP-3 技术的结合不仅提升了模型的性能，还大幅降低了计算成本。这对于资源有限的开发者和企业来说是一个重要的福音。此外，支持长上下文长度的能力使得 Step 3.5 Flash 在处理复杂任务时更具优势，有望在对话系统、虚拟助手等应用中发挥重要作用。开源社区的积极参与将进一步推动该模型的优化和应用拓展，为 AI 生态带来新��活力。