
要把一份产品手册变成可追问的问答,先把文档导入知识库,让系统做结构化处理。版式复杂的文件会尽量保留表格和公式,扫描件会被识别成可读文本,导入后建议抽查分段。再在可视化工作流里把知识库搜索接到对话节点,需要查库存或预约时再加后续节点。调试时可以看引用。确认回答可用后,用标准接口接到企业微信、公众号、飞书或钉钉。适合要自建知识问答的开发者,以及愿意自己配置节点的业务同事。
FastGPT 是一个用来搭建智能体应用的开源平台,文档站提供国际站和中国大陆站两个入口。它把知识库问答、可视化工作流、工具调用和技能扩展放在一起。知识库可以导入文档并做结构化处理,能处理带表格和公式的版式,也能识别扫描件。工作流用拖拽节点编排,例如先检索知识再生成回答,或去查询库存和预约。接口对齐 OpenAI 的对话格式,并可接到企业微信、公众号、飞书和钉钉。
使用门槛: 需要一定基础
文档知识库问答
导入文档后做结构化处理,支持多轮上下文,回答时可带回引用,便于核对出处。
复杂版式解析
处理时尽量保留图片、表格和公式,识别扫描件,并把内容整理成便于检索的文本。
拖拽工作流节点
用流程节点把知识库搜索、对话和后续动作连起来,例如查询库存或提交一次预约。
接到办公聊天工具
接口按常见对话协议提供,文档写明可以接到企业微信、公众号、飞书和钉钉。
产品手册做成内部问答
实施同事把说明书导入知识库,在飞书里让同事追问步骤,并点开引用核对原文。
客服流程先查库存
开发者在工作流里先检索知识库,再接一个查询库存的节点,最后把结果交回答复。
文档写明,知识库会处理版式复杂的文件,尽量保留图片、表格和公式,并识别扫描件,再整理成可检索的文本。图片还可以做标注和索引,让画面里的内容被问到。导入后建议打开分段抽查,尤其是扫描页和公式。回答时可以打开引用,让使用者回到原文。解析完成不表示每一页都正确,上线前仍要抽几段核对。
先在可视化工作流里把知识库搜索和对话节点连好,确认引用和回答符合预期。文档写明接口按常见对话协议提供,并可以接到企业微信、公众号、飞书和钉钉,因此飞书只是其中一个出口。接到飞书之后,同事在会话里提问,不必再打开另一套后台。节点怎么连、变量引用谁,仍要在工作流里自己配置。
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