
OpenBMB的旗舰产品MiniCPM系列在端侧轻量级大模型领域已建立起显著声誉。MiniCPM-V 4.5仅 参数实现了超越 模型的多模态性能,是行业首个支持高刷视频理解的多模态模型。MiniCPM-o 4.5更进一步支持图像/视频/文本/音频的全模态输入输出, 参数接近Gemini性能。这些模型都能在手机、电脑、汽车等端侧设备上稳定运行。背后有清华NLP实验室的学术支撑,配套提供BMTrain等开发工具。特别适合需要在端侧设备上部署AI能力的开发者、多模态AI研究人员,以及对国产开源大模型感兴趣的技术团队。
OpenBMB(Open Lab for Big Model Base)是由面壁智能联合清华NLP实验室发起的大模型开源社区,专注于打造大规模预训练语言模型库与相关工具。旗下MiniCPM系列是全球知名的端侧轻量级大模型,包括MiniCPM语言模型、MiniCPM-V多模态模型和MiniCPM-o全模态模型。还提供BMTrain、BMCook等大模型开发工具。
使用门槛: 需要一定基础
MiniCPM端侧语言模型
MiniCPM 4.1新增 稀疏架构深思考模型,实现端侧设备上的高效深度推理
MiniCPM-V多模态旗舰
MiniCPM-V 4.5以 参数超越 模型性能,行业首个支持高刷视频理解
MiniCPM-o全模态模型
MiniCPM-o 4.5支持图像/视频/文本/音频全模态I/O, 参数接近Gemini
大模型开发工具套件
提供BMTrain、BMCook、BMInf等工具,加速百亿级模型的训练、微调与推理
端侧AI部署
开发者将MiniCPM模型部署在手机、电脑、汽车等端侧设备上运行AI能力
多模态AI研究
研究人员基于MiniCPM-V/o系列进行多模态和全模态AI的前沿研究
视频理解与分析
企业利用MiniCPM-V的高刷视频理解能力进行视频内容分析和信息提取
OpenBMB是由面壁智能(ModelBest)联合清华大学NLP实验室发起的开源社区。面壁智能是商业化实体,OpenBMB是开源研究社区,MiniCPM系列是其最知名的开源模型。
MiniCPM系列采用开源许可,允许商业使用。具体商用条款请参考各模型的GitHub仓库中的LICENSE文件。
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