
SAM以零样本分割与通用性著称,点框提示即可分割任意物体。10亿+参数、千万级数据训练,泛化强。特别适合图像分割研究、产品抠图与标注、以及CV应用。
Segment Anything (SAM)是Meta推出的通用图像分割模型,可对任意图像进行零样本分割。支持点、框等提示,开源,适用于计算机视觉研究与应用。
使用门槛: 需要一定基础
零样本分割
无需训练即可分割新图像
点框提示
点或框指定分割区域
通用性强
任意图像、任意物体
图像抠图
产品图、人像抠图
标注与数据
数据集标注与半自动标注
开源免费,可从HuggingFace、魔搭等获取。
零样本,无需针对新图像训练,点框提示即可。
来自真实用户的评价和反馈