Space Bunny – 匿名登场的免费多模态大模型，单日调用量登顶 OpenRouter

1. Space Bunny是什么

Space Bunny（太空兔）是一款匿名上线于 OpenRouter 和 OpenCode 平台的免费大语言模型，凭借极速推理、突出编程能力和原生多模态输入能力，在上线仅 3 天内便冲上两大平台的单日调用量榜首。该模型拥有 100 万 Token 的上下文窗口，单次最大输出可达 524,288 Token，支持文本、图像和视频三种输入形式。社区开发者评价其推理速度“约等于 GLM 5.3 Flash 但更快”，在生成完整网站、游戏原型和可视化作品方面表现出色，同时提供 low / high / max 多档推理强度调节，适配从快速问答到复杂 Agent 任务的多层次需求。

技术定位与领域： 属于自然语言处理与多模态理解交叉领域，定位为面向开发者与创意工作者的高性能通用大模型，强调推理速度、编程效率和多模态输入能力。模型采用匿名形式发布，旨在通过实际性能而非品牌背书获得市场认可。

研发背景： 截至目前，Space Bunny 的研发团队未公开任何身份信息，其参数量、是否采用 MoE（混合专家）架构、注意力机制等核心技术细节均处于保密状态。这种匿名发布策略在 AI 社区引发广泛关注，推测其背后可能拥有较强的技术积累与算力资源。

核心价值： 该模型解决了开发者在快速原型验证、长文档理解、多模态内容解析和 Agent 自动化流程中的效率瓶颈。免费开放策略降低了使用门槛，100 万 Token 上下文和 524K 最大输出能力使其在处理整本书籍、大型代码库和长视频内容时具备显著优势。

技术特点： 核心能力集中在高速推理、原生多模态输入和超长上下文处理三个方面。模型支持 Function Calling、Tool Choice 和 JSON Schema 结构化输出，可深度适配工具调用与自动化工作流场景，在编程生成和前端开发任务中展现出较高的完成度。

2. 主要功能

• 高速推理能力： 社区开发者实测评价其响应速度“约等于 GLM 5.3 Flash 但更快”，能够在极短时间内完成大段代码生成或复杂文本输出。该特性尤其适合需要快速迭代的编程场景和实时交互应用，显著减少等待时间。

• 超长上下文窗口： 支持 100 万 Token 的上下文输入，单次最大输出达 524,288 Token，可一次性处理整本书籍、大型代码仓库或长视频内容。这一能力使模型在长文档分析、全局代码理解和跨章节信息检索任务中表现突出。

• 原生多模态输入： 支持文本、图像、视频三种输入形式，输出为文本。可处理图片、截图、视频帧等多模态内容，适用于 UI 设计稿理解、视觉问答、视频内容分析等场景，拓宽了模型的应用边界。

• 可调推理强度： 提供 low / high / max 三档推理档位，用户可在速度与效果之间灵活权衡。简单任务使用 low 档位可获得极快响应，复杂推理任务切换至 max 档位以保证输出质量，实现成本与效果的动态平衡。

• 编程与前端生成能力： 社区实测可在几分钟内生成完整网站、游戏原型和可视化作品，单文件生成的 GPU 流体模拟演示达到 1,564 行代码。在 Coding Index 与 AA 智能指数等基准测试中，其编程表现被评价为“略胜 GLM-5.3 Flash”。

• 工具调用与结构化输出： 支持 Function Calling、Tool Choice 和 JSON Schema 结构化输出，可无缝接入开发工具链和自动化流程。该特性使模型能够执行多步 Agent 任务，适合构建复杂的自动化工作流。

3. 如何使用

1. 注册 OpenRouter 账号： 访问 OpenRouter 官方网站，使用邮箱或 Google 账号完成注册登录。OpenRouter 是一个聚合多款大模型的 API 平台，提供统一的接口调用方式。

2. 找到目标模型： 在模型列表中搜索 stealth/space-bunny-alpha，进入模型详情页查看上下文长度、输入模态、价格等基本信息。该模型以 stealth 前缀标识，表明其匿名发布的属性。

3. 创建 API Key： 在账户设置的 Keys 页面生成专属 API Key，用于后续接口调用鉴权。API Key 是访问模型服务的必要凭证，需妥善保管，避免泄露。

4. 选择调用方式： 可直接在 OpenRouter 网页端的 Chat 窗口进行免费对话试用，无需编写任何代码。对于需要集成到应用的场景，可在代码中配置 OpenRouter 的接口地址和 API Key，将模型名设为 stealth/space-bunny-alpha 即可发起请求。

5. 调节参数使用： 根据任务复杂度设置推理档位（low / high / max），按需启用工具调用、多模态输入或 JSON Schema 结构化输出功能。建议在简单问答场景使用 low 档位，复杂编程或推理任务切换至 max 档位。

4. 优缺点分析

5. 同类工具对比

选型建议： 对于追求极致响应速度和低成本实验的开发者，Space Bunny 的免费策略和高 Token 效率具备吸引力，适合快速原型验证、前端页面生成和创意可视化等场景。但需注意其匿名属性带来的稳定性风险，若项目对供应链安全有严格要求，建议评估后使用。对于需要完整技术文档、商业支持和长期稳定性保障的企业级应用，GLM-5.3-Flash 仍是更为可靠的选择，其在 Coding Index 等标准化基准上的成绩也经过了官方验证。建议开发者在实际项目中根据任务特性和风险偏好进行权衡，必要时并行测试两款模型的表现。

6. 编辑总结

Space Bunny 以匿名姿态在 3 天内登顶 OpenRouter 和 OpenCode 单日调用量榜首，这一现象反映了市场对高性能免费模型的迫切需求。从技术角度看，其 100 万 Token 上下文窗口、524K 最大输出和原生多模态输入能力，构成了差异化的技术组合，尤其在编程生成和长文本处理方面展现出竞争力。社区实测数据表明，其响应速度与编程完成度已达到或超越部分知名商业模型，这为其技术实力提供了间接佐证。

然而，匿名发布策略是一把双刃剑。一方面，它让模型完全依靠性能说话，避免了品牌光环的干扰；另一方面，核心架构信息的不透明使得技术评估缺乏客观依据，项目的长期可持续性也存疑。对于技术选型而言，这意味着用户需要在性能优势和稳定性风险之间做出权衡。

综合来看，Space Bunny 适合追求快速迭代和零成本实验的开发者、独立创作者和研究机构使用，尤其是在前端原型开发、创意可视化和长文档分析等场景中具备实用价值。其工具调用和结构化输出能力也为 Agent 开发提供了良好的基础。未来，若团队选择公开技术细节并建立完善的维护机制，该模型有望在开源社区中积累更广泛的影响力。现阶段，建议用户在关键业务场景中保持审慎，同时密切关注其发展动态。

7. 应用场景

• 快速编程开发与原型验证： 开发者可在几分钟内利用 Space Bunny 生成完整网站、游戏原型和可视化作品。社区实测案例包括生成作品集网站以及 15 分钟还原《我的世界》风格原型，适合前端开发、UI 设计验证和交互原型测试等场景。

• 创意可视化作品制作： 模型可通过单文件生成 1,564 行 GPU 流体模拟演示等高完成度的交互式可视化内容，无需手写代码。适用于数据可视化、艺术创作、教学演示和产品展示等场景，大幅降低创意实现的技术门槛。

• 长文档与大型代码库分析： 借助 100 万 Token 上下文窗口，可一次性读入整本书籍或大型项目代码，配合多模态输入理解截图与设计稿。适合代码审查、文档摘要、跨文件逻辑分析和知识库构建等任务。

• Agent 自动化流程构建： 支持 Function Calling、Tool Choice 和 JSON Schema 结构化输出，可接入工具链执行多步任务。适用于自动化数据处理、信息检索、报告生成和业务流程编排等场景，实现端到端的智能化工作流。

• 多模态内容理解： 支持文本、图像、视频三种输入形式，可用于视频内容分析、UI 截图理解、视觉问答等场景。帮助用户快速提取图像和视频中的关键信息，辅助内容审核、界面设计和教学研究等工作。

8. 常见问题FAQ

Q：Space Bunny 是免费使用的吗？
A：是的，Space Bunny 在 OpenRouter 和 OpenCode 平台上完全免费开放，无需付费即可调用 API。用户只需注册 OpenRouter 账号并创建 API Key，即可在网页端 Chat 窗口或通过代码接口免费使用全部功能。免费策略使其成为低成本开发实验的理想选择。

Q：Space Bunny 支持哪些输入类型？
A：Space Bunny 原生支持文本、图像和视频三种输入形式，输出为文本。可用于处理图片、截图、视频帧等多模态内容，适用于 UI 设计稿理解、视觉问答、视频内容分析等场景。模型不支持图像或视频生成输出。

Q：如何调节 Space Bunny 的推理强度？
A：模型提供 low / high / max 三档推理档位，用户可根据任务复杂度灵活选择。简单问答或快速生成场景适合使用 low 档位以获得极快响应，复杂推理、代码生成或长文本任务建议切换至 high 或 max 档位以保证输出质量。需要注意的是，推理档位不支持完全关闭。

Q：Space Bunny 的上下文窗口有多大？
A：Space Bunny 拥有 100 万 Token 的上下文窗口，单次最大输出为 524,288 Token。这一配置使其能够一次性处理整本书籍、大型代码库或长视频内容，在超长文本理解与生成任务中具备显著优势。

Q：Space Bunny 的核心架构信息公开吗？
A：目前未公开。模型的参数量、是否采用 MoE（混合专家）架构、注意力机制等核心信息均未披露，研发团队身份同样处于匿名状态。社区推测其可能采用约 428B 总参 / 23B 激活的 MoE 架构，但此信息未经官方确认。

Q：Space Bunny 在编程任务中的表现如何？
A：社区实测反馈显示，Space Bunny 可在几分钟内生成完整网站、游戏原型和可视化作品，编程完成度被评价为“略胜 GLM-5.3 Flash”。模型支持 Function Calling、Tool Choice 和 JSON Schema 结构化输出，可深度适配编程工具链与 Agent 自动化场景。

9. 项目地址

• Space Bunny Alpha 官方信息站：https://spacebunnyalpha.com/
• OpenRouter 模型调用入口：https://openrouter.ai/ （平台内搜索 stealth/space-bunny-alpha）
• Space Bunny 官方试用与 API 入口：https://spacebunnymodel.com/
• GitHub 相关讨论组织：https://github.com/space-bunny
• GitHub 社区构建示例：https://github.com/network-tocoder/space-bunny-real-world-builds