AI 模型库：热门大模型、Agent 与开发工具
收录并解读主流 AI 模型、Agent 与开发工具的能力、场景与选型对比。
标签：向量与RAG
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5个月前AI Agent向量与RAG大语言模型
Mirage – strukto-ai 开源的 AI Agent 统一虚拟文件系统
Mirage 是 strukto-ai 团队推出的一款面向 AI Agent 的统一虚拟文件系统，旨在通过将 S3、Slack、Gmail、GitHub、MongoDB 等异构数据源统一挂载为同一棵虚拟文件树，让 AI Agent 无需学习任何新 API，仅使用 Bash 命令（cat、grep、wc、管道等）即可跨服务读写、查询和复制数据。该工具的核心价值在于大幅降低 AI Agent 与外部系...
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5个月前图像生成向量与RAGAI科学
ELF – 何恺明团队推出的首个扩散语言模型
ELF（Embedded Language Flows）是由计算机视觉领域权威学者何恺明团队推出的首个基于连续扩散范式的语言模型，彻底颠覆了传统自回归语言模型的生成逻辑。该模型全程在连续 embedding 空间中进行去噪生成，仅在最后一步将连续表示离散化为 token，从而在极低的计算资源消耗下实现高质量的文本生成。ELF 仅用 105M 参数和 45B 训练 token，在 OpenWebTe...
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5个月前AI Agent向量与RAG模型推理
TencentDB Agent Memory – 腾讯开源的智能体记忆管理工具
TencentDB Agent Memory是腾讯云数据库团队开源的一款面向AI Agent的分层记忆管理工具，采用MIT协议。该工具通过独创的L0-L3四层渐进式记忆架构与上下文卸载+Mermaid任务画布技术，为Agent提供短期记忆压缩与长期个性化记忆能力。在实测中，该工具最高可降低61.38%的Token消耗，同时任务成功率提升51.52%，并已适配OpenClaw和Hermes等主流Ag...
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