AI 模型库：大模型、Agent 与开发工具
收录并解读主流 AI 模型、Agent 与开发工具的能力、场景与选型对比。
标签：模型推理
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Open-RAIL评测：中国移动开源的具身智能通用工程底座，打通VLA/WAM模型落地"最后一公里"
Open-RAIL 是中国移动向全球开源的具身智能通用工程底座，定位为行业内首个连接 VLA/WAM 模型与机器人本体的通用"神经系统"。该项目在框架层面打通了"推理—执行—数据回流—模型迭代"的完整闭环，通过三线程异步流水线架构将动作平滑度提升两个数量级，端边云部署切换零代码改动，新机器人接入周期从以周计压缩至以小时计，新模型接入仅需 50—100 行代码。目前 Open-RAIL 已适配 4 ...
VDN-MiniMax-H3 — OpenVDN 开源的高效视频生成加速方案
VDN-MiniMax-H3是OpenVDN团队开源的视频生成加速方案，基于MiniMax-H3模型进行架构改造与深度优化。该方案通过混合注意力架构将视频注意力拆分为局部滑动窗口Softmax分支与远距离线性注意力分支，并采用DMD2蒸馏技术将去噪步数从50步压缩至8步。在8张NVIDIA B200 GPU上，模型仅需11.23秒即可生成约14.4秒768p分辨率视频，画质与原始50步Dense ...
MiniCPM5-2B – 面壁智能联合清华开源的端侧语言基座模型
MiniCPM5-2B 是面壁智能、OpenBMB 社区与清华大学联合开源的端侧语言基座模型。模型约25亿参数，支持128K上下文，在34项基准均分53.9，超越一众4B级模型，达2B级开源SOTA。模型将工具调用、深度搜索、代码生成等Agent能力压入端侧，可运行于6GB内存设备；同时开源训练数据、RL框架Meshy与JustRL II算法，堪称端侧"小钢炮"。
Orbis – Visko推出的实时世界模型，让AI视频像直播一样
Orbis是Visko推出的首个Live Model（实时世界模型），从根本上改变了AI视频的生成方式——不再需要等待数分钟甚至数十分钟的离线渲染，而是将视频生成转化为一种类似直播的持续流式输出。用户可以在生成过程中随时输入新的指令，画面会实时响应并改变走向，实现了真正意义上的"生成中交互"。该模型支持4K@24FPS的实时流式生成，通过多尺度记忆机制维持小时级的长时一致性，并基于因果时间分解与物...
Pi – 极简开源的终端编程 Agent，支持自定义工具与多模型接入
Pi（Agent Harness）是由开发者 Mario Zechner 推出的极简开源终端编程 Agent，同时也是系统 OpenClaw 的底层 Coding Agent。该工具以"极简内核 + 高度可扩展"为核心设计哲学，默认仅向模型提供 read、write、edit、bash 四个基础工具，系统提示词压缩至不到 1000 token，而其余所有功能均通过 TypeScript 扩展机制实...
MiniMax H3 Max – MiniMax 推出的实时视频生成模型
MiniMax H3 Max是由MiniMax基于开源H3模型进行后训练与推理优化推出的实时视频生成模型。该模型支持文生视频与图生视频两种输入方式，在生成画面的同时同步输出匹配音频，5秒768p视频生成耗时不到3秒，吞吐量达到原生H3的约35倍，在Artificial Analysis和Design Arena图生视频排行榜中均位列第一。目前模型已接入MiniMax开放平台与MiniMax Des...
Hy4 preview 轻量版 – 腾讯混元开源的Hy4量化压缩模型
Hy4 preview 轻量版是腾讯混元针对其旗舰级开源大模型Hy4 preview推出的量化压缩版本，将原本高达1.5TB的模型权重通过自研Sherry 1.25bit稀疏三值量化与MIX-STQ1_0逐层混合精度技术压缩至约214GB。该版本在显著降低硬件部署门槛的同时，保持了长文理解、代码生成、科学推理等核心能力，并支持多台异构设备跨局域网联合推理，使普通开发者和中小团队能够在本地运行旗舰级...
Prime Agent – Prime Intellect开源的长周期AI Agent运行框架深度评测
Prime Agent是Prime Intellect开源的长周期AI Agent运行框架，通过RLM（递归语言模型）将上下文变量化、子Agent函数化，借助Continual Harness实现任务经验的持续沉淀与自我进化。该框架支持持久化IPython、断线续跑、多Agent并行调度，在ARC-AGI-3基准上将性能从30%提升至95.5%，以MIT协议开源，为长周期自主任务提供了标准化的运行...
Hy-MT2-1.8B评测：腾讯混元端侧翻译大模型的极致量化实践
Hy-MT2-1.8B是腾讯混元推出的端侧翻译大模型，以仅1.8B的参数量支持33个语种的双向互译，翻译质量在FLORES-200等基准上超越微软、豆包等商业API。模型通过2-bit（574MB）与1.25-bit（440MB）两档极致量化方案，可在手机、PC端本地流畅运行，并已落地哔哩哔哩直播弹幕实时翻译场景，实现了低成本、高隐私的端侧高质量翻译能力。
GLM-5.3-Flash深度评测：开源原生多模态架构的性价比实践
GLM-5.3-Flash是智谱AI推出的开源大模型，总参数320B，激活参数仅18B，为GLM-5系列首个原生多模态模型。模型综合智能指数达57分，与Claude Opus 4.8持平，定价仅为其四十分之一。采用稀疏与线性注意力混合架构及流形约束超连接技术，支持视觉编码、代码生成和专业文档处理，首次实现国产芯片集群大规模高效部署，端到端性能提升三倍。
